木木哈哈的博客🥝

目录 环境： python包的配置 文件夹路径 标注数据 获取电脑/视频里的图片 开始标记数据 划分划分训练集、验证集、测试集  把相应的文件路径存入txt文件中，xml转为txt 创建配置文件 聚类获得先验框  开始训练  运行文件： 用gpu训练 查看cuda版本 ​编辑 安装pytorch 训练 问题 如果出现 （页面太小，无法完成操作）的相关问题  参考文章： 环境： windows 10 yolov5的源文件（链接yolov5） 标注工具（链接标注） python包的配置 打开pycharm的终端 运行 1pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple 文件夹路径 在data文件中创建一个VOCData文件 进入VOCData文件夹里面创建一个Annotations文件夹用于放置你标记的数据集的数据xml或者是txt，再在VOCData文件夹里面创建一个images的文件夹里面用于放你的训练的图片 先创建好，有没有还没有关系。 标注数据 接下来就是标注数据集了 打开上面 ...

设置docker时不设置自启动 由于有一部分冷门的教程比较少，有一些博主可能一疏忽，小白就会遇到一些各种各样的奇怪问题 就比如docker在创建时不设置开机自启 1--restart always 在创建容器是看看有没有这一行代码 只要你想让你容器每次开机时或者因一些意外而终止时自动开启就必须要加上 比如我要创建一个alist的云盘 这个时候然后不设置开机自启就会出现但不限于————账号密码重置，挂载的存储丢失（应该是所有的设置全部初始化） 所以无论容器会不会自启最好在创建的时候加一句这个命令，或者创建好了就马上设置自启

目录 代码： 或者可以用导数的定义来求 可能出现的问题 安装其他的库 代码： 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960#一次函数import matplotlib.pyplot as plt #导入库import numpy as npdef f_shunshi(): #损失函数（没用到） return np.sum(1.0/2.0*(f_w*Sum_shuju_X+f_b-Sum_shuju_Y)*(f_w*Sum_shuju_X+f_b-Sum_shuju_Y)/10)def f_daoshu_w(): #关于一次函数w（斜率）的偏导 return np.sum(f_w*(f_w*Sum_shuju_X+f_b-Sum_shuju_Y))/10def f_daoshu_b(): #关于一 ...

前不久在学校做项目的时候用学校的电脑，但是学校的python环境需要配置，不巧的是学校网络不好而且每次开机都会重置电脑，所以我萌生出要做一个离线包拷贝到u盘里随插随用。 （虽然pycharm做项目可以保存环境，但是我导入到新版本的pycharm就失效了不知道是不是因为版本的问题） 正好我自己的电脑上有anaconda的环境我只要把他导入出来就行了 先进入搭建出来的环境(env_name为你搭建环境的名称 ） 1activate env_name 然后导入配置的环境的列表 1pip freeze > requirement.txt 最后 在你的u盘目录上输入cmd 输入 1pip download -d ./libs -r requirement.txt 把文件保存在你新建的lib目录下 如果报错的换就换个源 1pip download -d ./libs -r requirement.txt -i https://pypi.douban.com/simple 如果要在新电脑上加载你的安装源的话 就加入代码 1pip isntall 包名 或者把他粘贴到pyca ...

在安装pandas时运行 1pip install Pandas 结果出现报错 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778ERROR: Exception:Traceback (most recent call last): File "C:\Users\mumuemhaha\.conda\envs\mumuemhaha\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 438, in _error_catcher yield File "C:\Users\mumuemhaha\.conda\envs\mumuemhaha\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py" ...

本教程源于官网教程进行解释官网教程 docker容器是一个可以同时跑青龙（用于挂机脚本）与宝塔（用于便携式部署网站）之类的工具 我安装时在网络上搜索的教程来在部分电脑或者是主机上有时会出错尤其是32位系统的 于是我在疯狂百度总算找到一个我能用的方法 注意！！！不代表网络上其他的方法没用，我的另一台主机按照教程安装成功了，但是这台不行，如果其他的方法没用并且老是报错安装失败的话不妨试一试我的方法 首先要注意的是你的下载源有没有更换过 如果更换过的话我试过有些源是不行的 现在开始教程 首先就是老方法卸载旧版本docker 1sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc 之后更新一下索引，再次提醒一下，如果国内源报错请换成官方源 1sudo apt-get update 安装软件包以允许使用 基于 HTTPS 的存储库 1234sudo apt-get install \ ca-certificates \ curl \ gnupg 添加 Docker 的官方 GPG 密钥： 123 ...